跃用AI自动化流程设计
自动化与AI助手 · 工具介绍

AdalFlow

提供智能体与语言模型任务组件,可注册工具、设置执行步数,并读取回答和逐步调用记录。

AdalFlow 能做什么

提供智能体与语言模型任务组件,可注册工具、设置执行步数,并读取回答和逐步调用记录。

  • 知识库与智能体应用搭建
自动化与AI助手 · 从小样开始

如何使用 AdalFlow

运行带受控工具的智能体任务

准备输入

  • 明确的任务输入
  • 权限受限的工具函数
  • 所选模型的访问配置

操作步骤

  1. 准备工具函数并检查允许的输入,配置模型客户端与最大执行步数,再创建 Agent 和 Runner。
  2. 通过 Runner 提交任务,让智能体在已注册工具范围内处理请求。
  3. 读取最终 answer 与 step_history,逐项核对工具调用和观察结果,再采用任务输出。

预期交付物

  • 智能体回答
  • 可回看的工具调用步骤记录

官方演示中的模拟搜索不等于真实联网结果;工具执行仍需权限和输入限制,不能将示例中的 eval 直接用于不可信表达式。

开始前需要了解

账号权限、费用与可用功能请以官方入口的当前说明为准。重要结果应先检查,再用于实际工作。

查看 AdalFlow 官方说明 ↗

跃用AI · 场景选型

从自动化与AI助手角度评估AdalFlow

把自动化与AI助手需要的条件列清楚,再比较工具。阅读本页的产品用途、步骤与限制,再逐项确认下面的问题;这些是选型方法,不表示每款工具都具备同样能力。

  1. 触发是否明确

    写清事件来源、必要字段和重复事件的识别方式。

  2. 权限是否够用

    只连接完成任务所需的账户与范围;真实操作由有权人员确认。

  3. 失败是否可见

    保留结果状态和接手人,不能把重试次数当成完成次数。

选择一个小样任务,先检查结果与交付格式,再决定是否用于更多资料。

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