自动化与AI助手 · 工具介绍
Colossal-AI
提供分布式深度学习的并行组件与配置能力，支持数据、流水线及张量等并行训练方案。
Colossal-AI 能做什么
提供分布式深度学习的并行组件与配置能力，支持数据、流水线及张量等并行训练方案。
- 模型训练与部署
如何使用 Colossal-AI
为模型训练配置并行执行方案
准备输入
- 现有模型训练任务与数据
- 符合安装要求的 GPU 环境
- 目标并行方案与可用资源
操作步骤
- 核对官方安装要求并安装 Colossal-AI，先确认原训练任务可正常运行。
- 参照相应训练示例配置并行方式，明确数据、模型和设备之间的分配。
- 先进行小规模试跑，比较训练结果、显存和耗时，再调整配置。
预期交付物
- 并行训练配置和试跑结果
并行训练仍需验证数值一致性和资源使用；官网特定模型的速度数据不能直接用于推算自己的收益。
开始前需要了解
账号权限、费用与可用功能请以官方入口的当前说明为准。重要结果应先检查，再用于实际工作。
从自动化与AI助手角度评估Colossal-AI
把自动化与AI助手需要的条件列清楚，再比较工具。阅读本页的产品用途、步骤与限制，再逐项确认下面的问题；这些是选型方法，不表示每款工具都具备同样能力。
触发是否明确
写清事件来源、必要字段和重复事件的识别方式。
权限是否够用
只连接完成任务所需的账户与范围；真实操作由有权人员确认。
失败是否可见
保留结果状态和接手人，不能把重试次数当成完成次数。
选择一个小样任务，先检查结果与交付格式，再决定是否用于更多资料。
