自动化与AI助手 · 工具介绍
digline
把 LLM 应用的批准结果保存为版本化基线，在变更后检查分数下降、失败翻转及评审波动。
digline 能做什么
把 LLM 应用的批准结果保存为版本化基线，在变更后检查分数下降、失败翻转及评审波动。
- 语言模型与智能体质量评估及回归检查
如何使用 digline
为提示词修改设置回归基线
准备输入
- 测试套件
- 批准的参考输出
- 评分规则
操作步骤
- 运行参考版本并保存基线。
- 为有波动的评审项配置采样和容忍范围。
- 运行修改后的套件，对照具体失败用例与基线审阅差异。
预期交付物
- 评测基线
- 回归差异报告
统计阈值需结合任务风险设定，模型评分的波动不能当作真实改进。
开始前需要了解
账号权限、费用与可用功能请以官方入口的当前说明为准。重要结果应先检查，再用于实际工作。
从自动化与AI助手角度评估digline
把自动化与AI助手需要的条件列清楚，再比较工具。阅读本页的产品用途、步骤与限制，再逐项确认下面的问题；这些是选型方法，不表示每款工具都具备同样能力。
触发是否明确
写清事件来源、必要字段和重复事件的识别方式。
权限是否够用
只连接完成任务所需的账户与范围；真实操作由有权人员确认。
失败是否可见
保留结果状态和接手人，不能把重试次数当成完成次数。
选择一个小样任务，先检查结果与交付格式，再决定是否用于更多资料。
