自动化与AI助手 · 工具介绍
GPUStack
统一管理 GPU 集群，编排模型推理引擎，并按需提供可访问的 GPU 实例。
GPUStack 能做什么
统一管理 GPU 集群，编排模型推理引擎，并按需提供可访问的 GPU 实例。
- 模型训练与部署
如何使用 GPUStack
为模型服务分配GPU资源
准备输入
- GPU节点
- 模型与推理引擎配置
操作步骤
- 将可用计算节点加入 GPUStack，检查节点与 GPU 资源状态。
- 选择待部署模型，配置推理后端与资源分配并发起部署。
- 等模型服务就绪后发送测试请求，结合资源使用情况调整分配。
预期交付物
- 模型部署
- GPU实例与运行状态
检查资源分配、网络访问与服务实际响应。
开始前需要了解
账号权限、费用与可用功能请以官方入口的当前说明为准。重要结果应先检查，再用于实际工作。
从自动化与AI助手角度评估GPUStack
把自动化与AI助手需要的条件列清楚，再比较工具。阅读本页的产品用途、步骤与限制，再逐项确认下面的问题；这些是选型方法，不表示每款工具都具备同样能力。
触发是否明确
写清事件来源、必要字段和重复事件的识别方式。
权限是否够用
只连接完成任务所需的账户与范围；真实操作由有权人员确认。
失败是否可见
保留结果状态和接手人，不能把重试次数当成完成次数。
选择一个小样任务，先检查结果与交付格式，再决定是否用于更多资料。
