自动化与AI助手 · 工具介绍
LLMKube
以 Kubernetes 操作器管理不同硬件上的本地模型推理，并按策略路由本地与外部模型。
LLMKube 能做什么
以 Kubernetes 操作器管理不同硬件上的本地模型推理，并按策略路由本地与外部模型。
- 模型API与推理服务
如何使用 LLMKube
管理混合硬件的模型推理任务
准备输入
- 受支持集群与主机
- 模型文件
- 路由策略
操作步骤
- 注册硬件环境并定义模型工作负载。
- 部署所需推理服务，设置允许的本地与外部路由。
- 发送测试请求，检查模型位置、权限与失败处理。
预期交付物
- 模型工作负载
- 路由与推理测试记录
Apple Silicon 与容器后端运行方式不同，不能只凭统一配置假定隔离方式相同。
开始前需要了解
账号权限、费用与可用功能请以官方入口的当前说明为准。重要结果应先检查，再用于实际工作。
从自动化与AI助手角度评估LLMKube
把自动化与AI助手需要的条件列清楚，再比较工具。阅读本页的产品用途、步骤与限制，再逐项确认下面的问题；这些是选型方法，不表示每款工具都具备同样能力。
触发是否明确
写清事件来源、必要字段和重复事件的识别方式。
权限是否够用
只连接完成任务所需的账户与范围；真实操作由有权人员确认。
失败是否可见
保留结果状态和接手人，不能把重试次数当成完成次数。
选择一个小样任务，先检查结果与交付格式，再决定是否用于更多资料。
