自动化与AI助手 · 工具介绍
Local Deep Researcher
使用本地模型围绕主题反复搜索、总结和检查资料缺口，输出包含使用来源的 Markdown 研究摘要。
Local Deep Researcher 能做什么
使用本地模型围绕主题反复搜索、总结和检查资料缺口，输出包含使用来源的 Markdown 研究摘要。
- 网页搜索与资料研究
如何使用 Local Deep Researcher
围绕主题进行有限轮次的资料研究
准备输入
- 明确研究主题
- 本地模型服务
- 搜索配置和轮次限制
操作步骤
- 配置本地模型与搜索工具，设定研究轮次。
- 提交主题，运行搜索、总结和缺口补查流程。
- 查看最终 Markdown 摘要，逐项核对主要来源。
预期交付物
- 研究摘要
- 使用过的来源清单
模型可在本地运行，但网页检索仍需要网络；摘要质量取决于来源和模型。
开始前需要了解
账号权限、费用与可用功能请以官方入口的当前说明为准。重要结果应先检查，再用于实际工作。
从自动化与AI助手角度评估Local Deep Researcher
把自动化与AI助手需要的条件列清楚，再比较工具。阅读本页的产品用途、步骤与限制，再逐项确认下面的问题；这些是选型方法，不表示每款工具都具备同样能力。
触发是否明确
写清事件来源、必要字段和重复事件的识别方式。
权限是否够用
只连接完成任务所需的账户与范围；真实操作由有权人员确认。
失败是否可见
保留结果状态和接手人，不能把重试次数当成完成次数。
选择一个小样任务，先检查结果与交付格式，再决定是否用于更多资料。
