自动化与AI助手 · 工具介绍
MLRun
组织生成式 AI 与机器学习应用的开发流程，连接数据、模型管道和在线服务。
MLRun 能做什么
组织生成式 AI 与机器学习应用的开发流程，连接数据、模型管道和在线服务。
- 模型训练与部署
如何使用 MLRun
编排模型开发与交付流程
准备输入
- 数据处理步骤
- 模型任务
- 运行配置
操作步骤
- 把数据处理、训练和交付环节定义为可运行任务，配置资源与输入输出。
- 将任务组织成管道并执行，查看各阶段日志和产物。
- 核对模型评估与交付结果，修正失败环节后重新运行相关任务。
预期交付物
- 模型管道
- 运行记录
检查数据版本、任务依赖和服务输出。
开始前需要了解
账号权限、费用与可用功能请以官方入口的当前说明为准。重要结果应先检查，再用于实际工作。
从自动化与AI助手角度评估MLRun
把自动化与AI助手需要的条件列清楚，再比较工具。阅读本页的产品用途、步骤与限制，再逐项确认下面的问题；这些是选型方法，不表示每款工具都具备同样能力。
触发是否明确
写清事件来源、必要字段和重复事件的识别方式。
权限是否够用
只连接完成任务所需的账户与范围；真实操作由有权人员确认。
失败是否可见
保留结果状态和接手人，不能把重试次数当成完成次数。
选择一个小样任务，先检查结果与交付格式，再决定是否用于更多资料。
