自动化与AI助手 · 工具介绍
Mutahunter
Mutahunter 使用语言模型辅助变异测试，针对指定源文件生成变异并运行测试命令，汇总存活、被杀死、超时或编译错误等结果与变异覆盖情况。
Mutahunter 能做什么
Mutahunter 使用语言模型辅助变异测试，针对指定源文件生成变异并运行测试命令，汇总存活、被杀死、超时或编译错误等结果与变异覆盖情况。
- 代码审查与变更反馈
如何使用 Mutahunter
检查现有测试能否发现代码变异
准备输入
- 目标源文件、测试文件和可重复执行的测试命令。
- 已配置模型密钥的 Mutahunter 环境。
操作步骤
- 安装 Mutahunter 并配置模型服务，在隔离工作副本中确认原测试可运行。
- 通过 mutahunter run 指定测试命令、模型、源文件路径及测试路径。
- 检查存活变异和其他结果，分析哪些缺陷未被测试捕获，再有针对性地补充测试。
预期交付物
- 变异测试汇总与需要改进的测试覆盖清单。
存活变异需要结合代码语义判断，超时和编译错误也应单独处理；变异覆盖率不是代码正确性的保证，测试命令与模型调用范围应提前确认。
开始前需要了解
账号权限、费用与可用功能请以官方入口的当前说明为准。重要结果应先检查，再用于实际工作。
从自动化与AI助手角度评估Mutahunter
把自动化与AI助手需要的条件列清楚，再比较工具。阅读本页的产品用途、步骤与限制，再逐项确认下面的问题；这些是选型方法，不表示每款工具都具备同样能力。
触发是否明确
写清事件来源、必要字段和重复事件的识别方式。
权限是否够用
只连接完成任务所需的账户与范围；真实操作由有权人员确认。
失败是否可见
保留结果状态和接手人，不能把重试次数当成完成次数。
选择一个小样任务，先检查结果与交付格式，再决定是否用于更多资料。
