跃用AI自动化流程设计
自动化与AI助手 · 工具介绍

Volcano

在 Kubernetes 上调度 AI、机器学习和其他批处理工作负载,支持多种训练与数据处理框架。

Volcano 能做什么

在 Kubernetes 上调度 AI、机器学习和其他批处理工作负载,支持多种训练与数据处理框架。

  • GPU云租户与计费管理
自动化与AI助手 · 从小样开始

如何使用 Volcano

为集群批量训练任务配置调度

准备输入

  • Kubernetes 集群
  • 训练任务
  • 资源需求

操作步骤

  1. 部署批调度组件并配置任务所需资源。
  2. 提交训练工作负载,观察分配和执行状态。
  3. 检查任务输出及集群资源使用,再调整调度设置。

预期交付物

  • 批任务配置
  • 资源分配与执行记录

调度系统不保证模型训练质量或固定性能,仍需按集群规模验证。

开始前需要了解

账号权限、费用与可用功能请以官方入口的当前说明为准。重要结果应先检查,再用于实际工作。

查看 Volcano 官方说明 ↗

跃用AI · 场景选型

从自动化与AI助手角度评估Volcano

把自动化与AI助手需要的条件列清楚,再比较工具。阅读本页的产品用途、步骤与限制,再逐项确认下面的问题;这些是选型方法,不表示每款工具都具备同样能力。

  1. 触发是否明确

    写清事件来源、必要字段和重复事件的识别方式。

  2. 权限是否够用

    只连接完成任务所需的账户与范围;真实操作由有权人员确认。

  3. 失败是否可见

    保留结果状态和接手人,不能把重试次数当成完成次数。

选择一个小样任务,先检查结果与交付格式,再决定是否用于更多资料。

← 返回全部 AI 工具